Customer Support Agent

🤖 Erklären mit KI

Der KI-Kundensupport-Agent löst Anfragen, behebt Probleme und sorgt rund um die Uhr für Kundenzufriedenheit.

Demo¶

Agent bereitstellen

Funktionen & Merkmale¶

Der KI-Kundensupport-Agent ist für die folgenden Aufgaben optimiert:

• Anfragebearbeitung: Beantwortet Kundenfragen sofort und löst gängige Probleme.
• Fehlerbehebung: Führt Kunden durch Schritte zur Fehlerbehebung, um technische Probleme zu lösen.
• 24/7-Support: Bietet Rund-um-die-Uhr-Support, um die Kundenzufriedenheit sicherzustellen.
• Eskalationsmanagement: Eskaliert komplexe Probleme bei Bedarf an menschliche Mitarbeiter.

Kanalspezifische Aufgaben¶

Integrationsanleitung¶

Im Gegensatz zu standardmäßigen API-integrierten Tools wird der KI-Kundensupport-Agent direkt von einem Team aus echten menschlichen Geeks von 4Geeks bereitgestellt und verwaltet.

1. Zugang anfordern: Kontaktieren Sie Ihren zugewiesenen 4Geeks-Account-Manager, um den KI-Kundensupport-Agenten anzufordern.
2. Konfiguration: Ein echter menschlicher Geek von 4Geeks wird mit Ihnen zusammenarbeiten, um Wissensdatenbanken, Support-Skripte und Eskalationspfade einzurichten.
3. Bereitstellung: Der Agent wird von echten menschlichen Geeks von 4Geeks mit Ihrem Helpdesk- und CRM-System verbunden.

Workflow-Szenarien & Token-Nutzung¶

Die folgenden Szenarien veranschaulichen, wie der Agent mit Benutzern interagiert und die damit verbundenen Kosten basierend auf dem 4Geeks-Token-Modell schätzt.

Szenario 1: Lösung einer Rechnungsanfrage¶

Ein Kunde kontaktiert den Support mit einer Rechnungsfrage.

sequenceDiagram
  autonumber
  actor Kunde
  participant Agent as KI-Kundensupport

  Kunde->>Agent: "Ich habe eine Frage zu meiner letzten Rechnung."
  Agent->>Agent: "Kundenabrechnungsinformationen abrufen."
  Agent->>Kunde: "Ich sehe, Ihnen wurden 50 $ für Ihr monatliches Abonnement berechnet. Meinten Sie das?"
  Kunde->>Agent: "Ja, ich dachte, es sollten 40 $ sein."
  Agent->>Kunde: "Unsere Preise haben sich letzten Monat geändert. Wir haben allen Kunden eine E-Mail über die Änderung geschickt."

Kostenschätzung¶

• Eingabedaten: Kundenanfragen (~50 Wörter).
• Ausgabedaten: Antworten des Agenten (~80 Wörter).
• Gesamtvolumen: ~130 Wörter.
• Token-Berechnung: 130 Wörter ÷ 0.75 Wörter/Token = ~173 Tokens.
• Geschätzte Kosten: ~170 - 180 Tokens

Szenario 2: Behebung eines technischen Problems¶

Ein Kunde hat Probleme beim Einloggen.

sequenceDiagram
  autonumber
  actor Kunde
  participant Agent as KI-Kundensupport

  Kunde->>Agent: "Ich kann mich nicht in mein Konto einloggen."
  Agent->>Kunde: "Das tut mir leid zu hören. Haben Sie versucht, Ihr Passwort zurückzusetzen?"
  Kunde->>Agent: "Ja, aber ich habe immer noch Probleme."
  Agent->>Kunde: "Versuchen wir, den Cache und die Cookies Ihres Browsers zu löschen. Hier sind die Anweisungen..."

Kostenschätzung¶

• Eingabedaten: Kundenanfragen (~30 Wörter).
• Ausgabedaten: Antworten und Anweisungen des Agenten (~100 Wörter).
• Gesamtvolumen: ~130 Wörter.
• Token-Berechnung: 130 Wörter ÷ 0.75 Wörter/Token = ~173 Tokens.
• Geschätzte Kosten: ~170 - 180 Tokens

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