KI-Personalvermittler-Agent

🤖 Erklären mit KI

Der KI-Personalvermittler-Agent prüft Lebensläufe, führt erste Vorstellungsgespräche, findet Kandidaten und koordiniert Einstellungsprozesse effizient.

Demo¶

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Fähigkeiten & Funktionen¶

Der KI-Personalvermittler-Agent ist für die folgenden Aufgaben optimiert:

• Lebenslauf-Screening: Screening von Lebensläufen zur automatischen Identifizierung qualifizierter Kandidaten.
• Erstgespräche: Führt erste Vorstellungsgespräche durch, um die Eignung der Kandidaten zu beurteilen.
• Kandidatensuche: Findet Kandidaten auf verschiedenen Plattformen.
• Einstellungskoordination: Koordiniert Einstellungsprozesse, einschließlich der Terminplanung von Vorstellungsgesprächen und dem Versand von Nachfassaktionen.

Integrationsanleitung¶

Im Gegensatz zu standardmäßigen API-integrierten Tools wird der KI-Personalvermittler-Agent direkt von einem Team aus echten menschlichen Geeks von 4Geeks bereitgestellt und verwaltet.

1. Zugang anfordern: Kontaktieren Sie Ihren zugewiesenen 4Geeks-Account-Manager, um den KI-Personalvermittler-Agenten anzufordern.
2. Konfiguration: Ein echter menschlicher Geek von 4Geeks wird mit Ihnen zusammenarbeiten, um Screening-Kriterien, Interviewfragen und Sourcing-Plattformen einzurichten.
3. Bereitstellung: Der Agent wird von echten menschlichen Geeks von 4Geeks mit Ihren HR-Systemen und anderen relevanten Tools verbunden.

Workflow-Szenarien & Token-Nutzung¶

Die folgenden Szenarien veranschaulichen, wie der Agent mit Benutzern interagiert und die damit verbundenen Kosten basierend auf dem 4Geeks-Token-Modell schätzt.

Szenario 1: Screening eines Lebenslaufs¶

Der Agent prüft einen Lebenslauf anhand der Stellenanforderungen.

sequenceDiagram
  autonumber
  participant Agent as KI-Personalvermittler
  participant System as HR-System

  System->>Agent: "Neuer Lebenslauf für die Position Softwareentwickler erhalten."
  Agent->>Agent: "Lebenslauf mit Stellenbeschreibung abgleichen."
  Agent->>System: "Kandidat passt zu 90%. Empfohlen für ein erstes Vorstellungsgespräch."

Kostenschätzung¶

• Eingabedaten: Lebenslaufdaten (~500 Wörter).
• Ausgabedaten: Screening-Ergebnis (~20 Wörter).
• Gesamtvolumen: ~520 Wörter.
• Token-Berechnung: 520 Wörter ÷ 0.75 Wörter/Token = ~693 Tokens.
• Geschätzte Kosten: ~690 - 700 Tokens

Szenario 2: Durchführung eines Erstgesprächs¶

Der Agent führt ein Vorab-Screening-Interview mit einem Kandidaten durch.

sequenceDiagram
  autonumber
  actor Kandidat
  participant Agent as KI-Personalvermittler

  Kandidat->>Agent: "Hallo, ich bin hier für mein Vorstellungsgespräch."
  Agent->>Kandidat: "Willkommen. Können Sie mir von Ihrer Erfahrung mit Python erzählen?"
  Kandidat->>Agent: "Ich habe 5 Jahre Erfahrung mit Python und habe an Webentwicklungsprojekten gearbeitet."
  Agent->>Kandidat: "Vielen Dank. Was sind Ihre Gehaltsvorstellungen?"
  Kandidat->>Agent: "Ich suche nach etwa 80.000 $ pro Jahr."
  Agent->>Agent: "Interview-Antworten protokollieren."
  Agent->>Kandidat: "Vielen Dank für Ihre Zeit. Ein Personalvermittler wird sich in Kürze mit Ihnen in Verbindung setzen."

Kostenschätzung¶

• Eingabedaten: Antworten des Kandidaten (~200 Wörter).
• Ausgabedaten: Fragen und Antworten des Agenten (~100 Wörter).
• Gesamtvolumen: ~300 Wörter.
• Token-Berechnung: 300 Wörter ÷ 0.75 Wörter/Token = ~400 Tokens.
• Geschätzte Kosten: ~390 - 410 Tokens

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