Agent für Content-Planung

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Der Agent für Content-Planung ist ein logistisches Automatisierungstool, das darauf ausgelegt ist, die Verteilungsphase Ihrer Content-Strategie zu verwalten. Er verwandelt eine chaotische Liste von Entwürfen in einen zusammenhängenden, optimierten Veröffentlichungskalender und gewährleistet eine konsistente Markenpräsenz über alle Kanäle hinweg, ohne dass Sie manuell mit Kalendern jonglieren müssen.

Fähigkeiten & Funktionen¶

Der Agent für Content-Planung ist für die folgenden Verwaltungsaufgaben optimiert:

• Intelligente Einteilung: Weist Inhaltsentwürfen automatisch Veröffentlichungsdaten und -zeiten basierend auf vordefinierten Frequenzregeln zu (z. B. „Jeden Dienstag/Donnerstag auf LinkedIn posten“).
• Zeitzonen-Management: Passt die Veröffentlichungspläne an die aktiven Stunden Ihres Zielpublikums an, unabhängig davon, wo sich Ihr Team befindet.
• Konflikterkennung: Scannt den Kalender, um „Doppelpostings“ oder Lücken in der Abdeckung zu vermeiden und einen stetigen Fluss von Inhalten statt unregelmäßiger Schübe zu gewährleisten.
• Plattformspezifische Optimierung: Schlägt optimale Veröffentlichungszeiten für bestimmte Plattformen vor (z. B. Posten auf X/Twitter während der Zeiten mit hohem Datenverkehr vs. LinkedIn während der Geschäftszeiten).

Integrationsleitfaden¶

Im Gegensatz zu Standard-API-integrierten Tools wird der Agent für Content-Planung direkt über die Support- und Engineering-Teams von 4Geeks bereitgestellt und verwaltet.

1. Zugriff anfordern: Kontaktieren Sie Ihren zugewiesenen 4Geeks-Account-Manager, um den Agenten für Content-Planung anzufordern.
2. Konfiguration: Ein 4Geeks-Mitarbeiter wird mit Ihnen zusammenarbeiten, um Ihren Veröffentlichungsrhythmus, Ihre vorrangigen Kanäle und „Blackout“-Daten (z. B. Feiertage) zu definieren.
3. Bereitstellung: Der Agent wird von 4Geeks-Technikern mit Ihren Social-Media-APIs oder CMS-Planungstools verbunden.

Workflow-Szenarien & Token-Verbrauch¶

Die folgenden Szenarien veranschaulichen, wie der Agent mit Benutzern interagiert, und schätzen die damit verbundenen Kosten basierend auf dem 4Geeks-Token-Modell.

Szenario 1: Wöchentliche Batch-Planung¶

Ein Social-Media-Manager lädt eine CSV-Datei mit 5 genehmigten Posts für die kommende Woche hoch. Der Agent liest die Metadaten und füllt die Kalender-Slots aus.

sequenceDiagram
  autonumber
  actor Manager as Social-Media-Manager
  participant Agent as Planungs-Agent
  participant Calendar as Content-Kalender

  Manager->>Agent: Batch hochladen (5 Posts)
  Note right of Manager: Input: ~250 Wörter

  Agent->>Agent: Plattform & Dringlichkeit analysieren
  Agent->>Agent: "Beste Zeit"-Datenbank prüfen

  Agent-->>Calendar: Daten/Zeiten festlegen

  Agent-->>Manager: Zeitplan bestätigen
  Note left of Agent: Output: ~50 Wörter

Kostenschätzung¶

• Eingabedaten: Metadaten für 5 Posts (Bildunterschriften, Plattform-Tags, Medienlinks) (~250 Wörter).
• Ausgabedaten: Bestätigungsprotokoll der geplanten Slots (~50 Wörter).
• Gesamtvolumen: ~300 Wörter.
• Token-Berechnung: 300 Wörter ÷ 0,75 Wörter/Token = ~400 Token.
• Geschätzte Kosten: ~400 - 450 Token

Szenario 2: Lückenanalyse & Umplanung¶

Der Agent überprüft den Kalender des aktuellen Monats, bemerkt eine 4-tägige Lücke im Inhalt aufgrund einer abgebrochenen Kampagne und schlägt vor, einen „Evergreen“-Post zu verschieben, um die Lücke zu füllen.

sequenceDiagram
  autonumber
  actor System as Cron-Trigger
  participant Agent as Planungs-Agent
  participant Manager as Social-Media-Manager

  System->>Agent: Tägliches Kalender-Audit
  Note right of System: Input: ~400 Wörter (Zeitplandaten)

  Agent->>Agent: Lücke erkennen (Donnerstag-Sonntag)
  Agent->>Agent: 'Evergreen'-Entwürfe identifizieren

  Agent-->>Manager: Umplanungsmaßnahme vorschlagen
  Note left of Agent: Output: ~100 Wörter

Kostenschätzung¶

• Eingabedaten: Aktuelle Kalenderdaten für die Woche (~400 Wörter).
• Ausgabedaten: Vorschlagsnachricht, die die Lücke und die vorgeschlagene Lösung erklärt (~100 Wörter).
• Gesamtvolumen: ~500 Wörter.
• Token-Berechnung: 500 Wörter ÷ 0,75 Wörter/Token = ~666 Token.
• Geschätzte Kosten: ~650 - 700 Token

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