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Preguntas frecuentes de 4Geeks AI Studio¶

Respuestas cortas a las preguntas que más escuchamos sobre los pods, los planes, el pod lead y la entrega de AI Studio. Para el paso a paso, lee Crear un pod.

Producto y modelo¶

¿Qué es 4Geeks AI Studio?¶

AI Studio es un servicio de entrega de software basado en pods: un pod lead humano de 4Geeks más un equipo pequeño de agentes de IA trabajando en tu repositorio. Tú eliges un resultado, apruebas un plan y revisas un merge request. El pod se encarga de la planificación, el código, las pruebas y la evidencia.

¿Es una herramienta de código con IA o un servicio?¶

Es un servicio. No instalas un IDE, no configuras un modelo y no escribes prompts. El pod corre en un sandbox gestionado y el pod lead es responsable del resultado.

¿Qué es un pod?¶

Un pod es la unidad de trabajo, equipo y facturación. Tiene un objetivo, un playbook, un repositorio, herramientas conectadas, un plan, tareas, una billetera y un pod lead humano. Lee Pods de AI Studio.

¿Qué modelos de IA usa AI Studio?¶

La plataforma rutea el trabajo por su Private AI Gateway y etiqueta los niveles como 4Geeks Fast y 4Geeks Strong. El proveedor de inferencia es un detalle de implementación y no se muestra en la consola.

¿Puedo elegir el modelo?¶

No, y no lo necesitas. La plataforma selecciona el modelo para el pod y lo mantiene consistente. Los pods no eligen un modelo por tarea.

¿AI Studio es más rápido que un desarrollador?¶

Elimina el cuello de botella de las horas humanas para trabajo bien acotado: el pod puede planificar, programar y probar en paralelo con tu equipo. No es una promesa de aceleración fija, y no reemplaza decisiones de arquitectura, criterio de producto ni revisión de código.

Precios y planes¶

¿Cómo funciona el precio?¶

Hay dos capas: un plan mensual con una bolsa de tareas y horas de pod lead, y una billetera prepago para el excedente. Lee Uso, planes y billetera.

¿Qué cuenta como tarea?¶

Una unidad de trabajo atómica y revisable con criterios de aceptación: un merge request, un bugfix, un documento, un script de migración, una pasada de pruebas. Un proyecto típico usa 3–5 tareas.

¿Pago por tokens?¶

No. Los tokens se miden para costo y soporte, pero no son una cuota del cliente y nunca bloquean una tarea.

¿Qué pasa si necesito más tareas de las que incluye mi plan?¶

La tarea extra se cobra a la billetera al precio de excedente del plan. Si la billetera no la cubre, el pod se pausa con una aprobación de presupuesto y un llamado a recargar.

¿Las tareas fallidas me cuestan?¶

No. Un intento fallido y un reintento no son facturables y corren por cuenta de 4Geeks. Solo se factura el trabajo entregado.

¿Puedo cambiar o cancelar mi plan?¶

El dueño o un admin de la organización puede cambiar el plan desde AI Studio. Los cambios se prorratean y se aplican de inmediato. Para cancelar, contacta a tu account team; el periodo actual sigue activo.

¿Hay prueba gratis?¶

AI Studio es un servicio pago. Pregunta a tu account team por un piloto o una primera entrega acotada; el asistente y la primera estimación se pueden explorar antes de comprometerte.

Pod lead y ayuda¶

¿Quién es el pod lead?¶

Un ingeniero de 4Geeks, no un agente de IA. Revisa el alcance, responde preguntas, desbloquea trabajo estancado y decide cuándo una entrega está lista para revisión.

¿Cuánto tiempo de pod lead está incluido?¶

Starter incluye 2 h/mes y Pro incluye 6 h/mes. Lite tiene pod lead bajo demanda a $75/h. El tiempo extra se cobra a la billetera a la misma tarifa.

¿Cómo pido ayuda?¶

Usa Hablar con mi pod lead en el compositor del pod, o elige No estoy seguro, quiero ayuda en el asistente. Una solicitud necesita un plan activo, minutos de pod lead disponibles y una tarjeta registrada.

¿Cuál es el tiempo de respuesta?¶

Cada pod muestra su tiempo objetivo de respuesta en horas hábiles. Un pod estancado se escala al pod lead y aparece en la cola de operadores.

Alcance y entrega¶

¿Qué puede entregar un pod?¶

Funcionalidades, bugfixes, documentación, auditorías, QA y E2E de navegador, actualización de dependencias, ingeniería de migración de bases de datos y la primera rebanada de un producto greenfield. Mira la tabla de playbooks en Pods de AI Studio y los casos de uso detallados.

¿Qué no puede entregar?¶

• Despliegue a producción o cambios de infraestructura.
• Mover datos del cliente durante una migración; el pod entrega el mapa, los scripts, la validación shadow y el runbook, y el DBA del cliente ejecuta el cut-over.
• Apps móviles nativas, cargas con GPU, hardware, un pentest real o una preview pública sin el gateway de preview.
• Decisiones de producto o un rediseño completo de arquitectura sin un pod lead y un alcance por fases.

¿El pod despliega a producción?¶

No. Trabaja en una rama y abre un merge request. Tu equipo revisa y mergea, y tu pipeline despliega.

¿Qué pasa si el brief es demasiado grande para un pod?¶

El asistente lo detecta. Un brief L se entrega como una rebanada declarada con fases posteriores visibles; un brief XL se convierte en un programa con un pod lead y una fase 1 que apruebas primero.

¿Puedo revisar el código antes de que se mergee?¶

Sí. Cada entrega es un merge request con pruebas y evidencia. El pod nunca hace push a tu rama protegida ni mergea solo, salvo que el auto-merge esté permitido explícitamente.

Repositorio y seguridad¶

¿Qué repositorios soportan?¶

GitLab y GitHub. Necesitas un token de acceso con permiso de escritura en el proyecto; el token se guarda cifrado en la bóveda y solo lo usa el sandbox del pod.

¿Mi código está seguro?¶

El repositorio sigue siendo tuyo. El pod lo clona en un sandbox aislado, trabaja en una rama y abre un merge request. Las credenciales viven en la bóveda y nunca se muestran al modelo ni se commitean. Pide a tu account team los términos vigentes de procesamiento y retención.

¿Mi código entrena un modelo?¶

AI Studio usa proveedores y endpoints configurados para no retener código del cliente para entrenamiento. Los términos exactos forman parte del acuerdo de procesamiento de la plataforma; pídelos a tu account team.

¿Puedo auditar lo que hizo el pod?¶

Sí. El timeline del pod registra tareas, checks, aprobaciones y mensajes, y se puede exportar como JSON con credenciales redactadas.

Calidad y operación¶

¿Cómo evitan que se mergee código malo?¶

Con la capacidad Quality, un pod no puede entregarse sin build y pruebas en verde. Con E2E, también se exige una corrida de navegador. Una excepción solo es posible con un motivo escrito y una entrada de auditoría, y el merge sigue siendo decisión tuya. Mira cómo funcionan Review y QA.

¿Qué pasa si un pod se estanca?¶

El pod se marca como estancado y se escala al pod lead. La sala del pod explica el motivo y ofrece la siguiente acción.

¿Puedo pausar o eliminar un pod?¶

Sí. Puedes pausar un pod en ejecución y reanudarlo después. Solo puedes eliminar un pod cuando está pausado, terminado o fallido. La eliminación borra el plan, las tareas, el timeline y el sandbox; el repositorio, las herramientas y el historial de facturación se conservan.

¿Puedo reutilizar la configuración de un pod?¶

Sí. Un pod se puede guardar como plantilla con su playbook, capacidades, herramientas, imagen y referencia de repositorio. La plantilla nunca guarda un secreto.

Siguientes pasos¶

• Ver los casos de uso de AI Studio
• Crear un pod paso a paso
• Entender el uso, los planes y la billetera
• Leer sobre el Private AI Gateway

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