Cómo analizar las horas punta de uso de los servicios de oficina con 4Geeks Perks

🤖 Explicar con IA

Entender cuándo utilizan sus empleados las instalaciones de la oficina —como las estaciones de café, las plazas de aparcamiento o las máquinas expendedoras— es fundamental para la eficiencia operativa. Al identificar las horas punta de uso, los gestores de las instalaciones pueden optimizar los programas de reabastecimiento, reducir la congestión y garantizar que el mantenimiento de los equipos no interfiera con los periodos de mucho tráfico.

4Geeks Perks ofrece un módulo integrado de “Analíticas en tiempo real” e “Informes avanzados” que transforma los datos de uso brutos en información útil. Este artículo le guía a través del proceso de análisis de las horas punta de uso para sus servicios de oficina utilizando la 4Geeks Console.

Requisitos previos¶

Antes de analizar los datos de uso, asegúrese de cumplir con los siguientes requisitos:

Cuenta de administrador activa: Debe tener acceso administrativo a la 4Geeks Console.
4Geeks Perks habilitado: El módulo 4Geeks Perks debe estar activo.
Instalaciones conectadas: Sus servicios (ej., máquinas de café inteligentes, máquinas expendedoras o sensores de aparcamiento RFID) deben estar integrados y registrar datos activamente a través de la 4Geeks Perks Card o la aplicación móvil.
Datos históricos: Se recomienda al menos una semana de datos de uso para identificar patrones significativos.

Instrucciones paso a paso¶

Siga estos pasos para acceder e interpretar el panel de analíticas para el uso de las instalaciones.

Paso 1: Acceder al panel de analíticas¶

Inicie sesión en la 4Geeks Console utilizando sus credenciales de administrador.
En el menú de navegación principal, haga clic en Perks.
Seleccione Analytics (Analíticas) o Reports (Informes) en el submenú. Esto abre el panel central donde se muestran los datos en tiempo real y las tendencias históricas.

Paso 2: Seleccionar la categoría de la instalación¶

Para obtener información específica, debe filtrar por el tipo de servicio que desea analizar.

Localice el menú desplegable Filter by Service (Filtrar por servicio) o Category (Categoría) en la parte superior de la página de analíticas.
Seleccione el tipo de instalación específica, como Coffee Station (Estación de café), Vending Machines (Máquinas expendedoras) o Parking (Aparcamiento).
Si gestiona varias ubicaciones de oficinas, asegúrese de seleccionar la ubicación (Location) correcta en el filtro de ubicación (ej., “Sede principal” o “Sucursal de Nueva York”).

Paso 3: Configurar el periodo de tiempo¶

Refine los datos para detectar tendencias recurrentes.

Haga clic en el selector de Date Range (Rango de fechas).
Elija un rango preestablecido como Last 30 Days (Últimos 30 días) o seleccione un Custom Range (Rango personalizado) para analizar una semana específica.
Establezca la granularidad de la vista en Hourly (Por horas). Esto es fundamental para identificar las horas punta específicas durante la jornada laboral.

Paso 4: Interpretar el gráfico de uso¶

Una vez filtrado, el panel mostrará un gráfico visual de los eventos de consumo o entrada.

Identificar picos: Busque los puntos más altos en el gráfico de líneas o barras. Estos representan las horas con más transacciones o interacciones.
Pasar el cursor para ver detalles: Pase el cursor sobre un pico para ver el número exacto de interacciones (ej., “105 cafés servidos entre las 8:00 AM y las 9:00 AM”).
Comparar días: utilice la vista de comparación Day-over-Day (Día tras día) para ver si las horas punta se mantienen constantes a lo largo de la semana o si varían entre lunes y viernes.

Paso 5: Exportar el informe¶

Para un análisis más profundo o para presentarlo a las partes interesadas, puede exportar los datos.

Haga clic en el botón Export (Exportar) situado en la parte superior derecha del gráfico.
Seleccione su formato preferido (PDF para presentaciones o CSV para análisis en hojas de cálculo).
El archivo se descargará automáticamente en su dispositivo.

Casos de uso comunes¶

Escenario 1: Optimización del reabastecimiento de la estación de café¶

Situación: Los empleados se quejan con frecuencia de que las máquinas de café están vacías a las 9:30 AM.
Análisis: utilizando 4Geeks Perks, filtra el uso por “Coffee Station” y visualiza el desglose “Por horas”. Los datos revelan un pico masivo en el consumo entre las 8:00 AM y las 9:00 AM.
Acción: Reorganiza el equipo de mantenimiento para reponer el grano y la leche a las 7:30 AM y realizar una rápida comprobación de reposición a las 10:00 AM, asegurando un servicio ininterrumpido durante la hora punta de la mañana.

Escenario 2: Gestión de la congestión del aparcamiento¶

Situación: El aparcamiento está constantemente lleno, lo que genera frustración a los empleados que llegan tarde.
Análisis: Analiza los datos de la instalación “Parking” en 4Geeks Perks. El informe muestra que el 90% de las plazas están ocupadas a las 8:45 AM, y el aparcamiento permanece al límite de su capacidad hasta las 4:00 PM.
Acción: Implementa una nueva política que fomenta los horarios de llegada flexibles o incentiva el coche compartido para los empleados que llegan después de las 9:00 AM, utilizando los datos para justificar el cambio operativo.

Solución de problemas¶

Problema 1: No aparecen datos para un servicio específico¶

Causa: El equipo de la instalación puede estar desconectado de la red, o la clave API de integración puede haber caducado.
Solución: Compruebe la pestaña Integrations en la 4Geeks Console para asegurarse de que el estado del dispositivo es “Online” (En línea). Si el problema persiste, póngase en contacto con el equipo de soporte.

Problema 2: Los datos no se encabezan en tiempo real¶

Causa: Puede haber un retraso en la sincronización debido a una mala conexión a internet en la ubicación del servicio.
Solución: Verifique la conexión Wi-Fi o ethernet del dispositivo físico (ej., la máquina expendedora o el sensor de la barrera). Los datos se guardan localmente y se subirán una vez que se restablezca la conectividad.

Problema 3: No se pueden exportar los informes¶

Causa: Es posible que su cuenta de usuario carezca de los permisos específicos de “Finanzas” o “Gerente” necesarios para exportar datos.
Solución: Póngase en contacto con el administrador de su organización para solicitar permisos de visualización y exportación (View & Export) para el módulo Perks.

Conclusión¶

Analizar las horas punta de uso con 4Geeks Perks le permite tomar decisiones basadas en datos que mejoran la experiencia del empleado y la eficiencia operativa. Al aprovechar esta información, puede pasar de un mantenimiento reactivo a una gestión proactiva, garantizando que los servicios de su oficina estén siempre listos cuando su equipo más los necesite.

¿Listo para optimizar su lugar de trabajo? Explore más funciones y guías de configuración en el Centro de ayuda de 4Geeks.

Aún con dudas? Obtenga soporte.
Consulte el changelog.