Agente promemoria carrello abbandonato

🤖 Spiega con l'intelligenza artificiale

L’Agente promemoria carrello abbandonato è uno strumento di recupero ad alto impatto progettato per recuperare le entrate perse dai processi di checkout incompleti. Automatizza l’invio di messaggi tempestivi e personalizzati via SMS o WhatsApp ai clienti che hanno lasciato articoli nel carrello, incoraggiandoli a completare l’acquisto con link diretti o incentivi esclusivi.

Capacità e Caratteristiche¶

L’Agente promemoria carrello abbandonato è ottimizzato per le seguenti attività di recupero:

• Consegna multi-canale: In grado di inviare promemoria via SMS (per tassi di apertura elevati) o WhatsApp (per interazioni più ricche), a seconda della preferenza del cliente o della regione.
• Personalizzazione dinamica: Inserisce nomi di prodotti specifici, immagini (solo WhatsApp) e link “Torna al carrello” direttamente nel corpo del messaggio.
• Tempistica strategica: Attiva i messaggi a intervalli ottimali (es. 1 ora, 24 ore) per massimizzare la conversione senza infastidire il cliente.
• Logica di incentivi: Può offrire facoltativamente codici sconto a tempo se il cliente non converte dopo il primo promemoria.

Guida all’integrazione¶

A differenza degli strumenti standard integrati via API, l’Agente promemoria carrello abbandonato viene distribuito e gestito direttamente dai team di supporto e ingegneria di 4Geeks.

1. Richiedi l’accesso: Contatta il tuo account manager 4Geeks assegnato per richiedere l’Agente promemoria carrello abbandonato.
2. Configurazione: Un membro dello staff di 4Geeks lavorerà con te per impostare i trigger temporali, i modelli di messaggio e le regole di conformità (es. opt-in GDPR/TCPA).
3. Distribuzione: L’agente viene collegato alla tua piattaforma di e-commerce (es. Shopify, WooCommerce) e al gateway di messaggistica (es. Twilio) dai tecnici di 4Geeks.

Scenari di workflow e consumo di token¶

I seguenti scenari illustrano come l’agente interagisce con gli utenti e stimano i costi associati in base al modello di token 4Geeks.

Scenario 1: Sollecito SMS Standard¶

Un cliente aggiunge un paio di scarpe da ginnastica al carrello ma lascia il sito. Un’ora dopo, l’agente invia un messaggio di testo sintetico con un link diretto al checkout.

sequenceDiagram
  autonumber
  actor Customer as Acquirente online
  participant Store as Negozio e-commerce
  participant Agent as Agente carrello
  participant Gateway as Gateway SMS

  Customer->>Store: Aggiunge articoli -> Esce
  Store->>Agent: Trigger evento "Abbandonato"
  Note right of Store: Input: ~50 parole (Dati carrello)

  Agent->>Agent: Attendi 1 ora (Ritardo)
  Agent->>Agent: Genera SMS personalizzato

  Agent-->>Gateway: Invia messaggio
  Note left of Agent: Output: ~25 parole

  Gateway->>Customer: "Ehi [Nome], le tue scarpe ti stanno aspettando..."

Stima dei costi¶

• Dati di input: Nome del cliente, numero di telefono e dettagli degli articoli nel carrello (~50 parole).
• Dati di output: Testo SMS breve con URL (~25 parole).
• Volume totale: ~75 parole.
• Calcolo dei token: 75 parole ÷ 0,75 parole/token = ~100 token.
• Costo stimato: ~100 - 110 Token

Scenario 2: Recupero interattivo WhatsApp¶

Un cliente abbandona un carrello di elettronica di alto valore. L’agente invia un messaggio WhatsApp. Il cliente risponde chiedendo informazioni sulla spedizione e l’agente risponde per chiudere la vendita.

sequenceDiagram
  autonumber
  actor Customer as Acquirente
  participant Agent as Agente carrello

  Agent->>Customer: Invia promemoria WhatsApp
  Note right of Agent: Output 1: ~40 parole

  Customer->>Agent: "La spedizione è gratuita?"
  Note right of Customer: Input: ~10 parole

  Agent->>Agent: Controlla politica di spedizione

  Agent-->>Customer: "Sì! Spedizione gratuita su questo ordine."
  Note left of Agent: Output 2: ~20 parole

Stima dei costi¶

• Dati di input: Dati iniziali del carrello + Domanda del cliente (~60 parole).
• Dati di output: Promemoria iniziale + Risposta sulla politica (~60 parole).
• Volume totale: ~120 parole.
• Calcolo dei token: 120 parole ÷ 0,75 parole/token = ~160 token.
• Costo stimato: ~150 - 170 Token

• Hai ancora domande? Richiedi supporto..
• Check out the changelog.