Agente di Receptionist AI

🤖 Spiega con l'intelligenza artificiale

L’Agente di Receptionist AI gestisce le chiamate in arrivo, pianifica appuntamenti, accoglie i visitatori e gestisce le richieste alla reception 24/7.

Demo¶

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Capacità e Funzionalità¶

L’Agente di Receptionist AI è ottimizzato per le seguenti attività:

• Disponibilità 24/7: Opera tutto il giorno per garantire che nessuna chiamata o richiesta venga persa.
• Pianificazione Appuntamenti: Si integra con i calendari per prenotare, riprogrammare o cancellare appuntamenti.
• Accoglienza Visitatori: Fornisce un benvenuto caloroso e professionale ai visitatori.
• Gestione Richieste: Risponde alle domande frequenti e inoltra le richieste complesse all’agente umano appropriato.

Guida all’Integrazione¶

A differenza degli strumenti standard integrati tramite API, l’Agente di Receptionist AI è implementato e gestito direttamente da un team di veri geek umani di 4Geeks.

1. Richiedi Accesso: Contatta il tuo account manager 4Geeks assegnato per richiedere l’Agente di Receptionist AI.
2. Configurazione: Un vero geek umano di 4Geeks lavorerà con te per configurare script di chiamata, calendari degli appuntamenti e regole di instradamento delle richieste.
3. Implementazione: L’agente viene collegato al tuo sistema telefonico e ad altri strumenti pertinenti da veri geek umani di 4Geeks.

Scenari di Flusso di Lavoro e Utilizzo dei Token¶

I seguenti scenari illustrano come l’agente interagisce con gli utenti e stimano i costi associati in base al modello di token di 4Geeks.

Scenario 1: Pianificazione di un Appuntamento¶

Un cliente chiama per pianificare un appuntamento. L’agente controlla gli slot disponibili e prenota l’appuntamento.

sequenceDiagram
  autonumber
  actor Cliente
  participant Agente as Receptionist AI
  participant Calendario

  Cliente->>Agente: "Vorrei prenotare un appuntamento."
  Agente->>Calendario: Controlla gli slot disponibili
  Calendario-->>Agente: Restituisce gli slot disponibili
  Agente->>Cliente: "Ho uno slot disponibile alle 14:00. Va bene per te?"
  Cliente->>Agente: "Sì, è perfetto."
  Agente->>Calendario: Prenota appuntamento
  Calendario-->>Agente: Appuntamento confermato
  Agente->>Cliente: "Perfetto, il tuo appuntamento è confermato per le 14:00."

Stima dei Costi¶

• Dati di Input: Richiesta del cliente (~15 parole).
• Dati di Output: Risposte dell’agente (~40 parole).
• Volume Totale: ~55 parole.
• Calcolo dei Token: 55 parole / 0.75 parole/token = ~73 token.
• Costo Stimato: ~70 - 80 Token

Scenario 2: Risposta a una Domanda Frequente¶

Un visitatore chiede la password del Wi-Fi.

sequenceDiagram
  autonumber
  actor Visitatore
  participant Agente as Receptionist AI

  Visitatore->>Agente: "Qual è la password del Wi-Fi?"
  Agente->>Agente: Recupera la password dalla base di conoscenza
  Agente->>Visitatore: "La password del Wi-Fi è 'Guest123'."

Stima dei Costi¶

• Dati di Input: Domanda del visitatore (~5 parole).
• Dati di Output: Risposta dell’agente (~7 parole).
• Volume Totale: ~12 parole.
• Calcolo dei Token: 12 parole / 0.75 parole/token = ~16 token.
• Costo Stimato: ~15 - 20 Token

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