🤖 Spiega con IA

Domande frequenti su 4Geeks AI Studio¶

Risposte brevi alle domande che riceviamo più spesso su pod, piani, pod lead e consegna di AI Studio. Per la guida passo passo, leggi Creare un pod.

Prodotto e modello¶

Cos’è 4Geeks AI Studio?¶

AI Studio è un servizio di consegna software costruito sui pod: un pod lead umano di 4Geeks più un piccolo team di agenti AI che lavora sul tuo repository. Scegli un risultato, approvi un piano e revisioni una merge request. Il pod si occupa di pianificazione, codice, test e prove.

È uno strumento di coding AI o un servizio?¶

È un servizio. Non installi un IDE, non configuri un modello e non scrivi prompt. Il pod gira in una sandbox gestita e il pod lead è responsabile del risultato.

Cos’è un pod?¶

Un pod è l’unità di lavoro, di team e di fatturazione. Ha un obiettivo, un playbook, un repository, strumenti collegati, un piano, task, un wallet e un pod lead umano. Vedi Pod di AI Studio.

Quali modelli AI usa AI Studio?¶

La piattaforma instrada il lavoro attraverso il suo Private AI Gateway ed etichetta i livelli come 4Geeks Fast e 4Geeks Strong. Il provider di inferenza è un dettaglio implementativo e non viene mostrato nella console.

Posso scegliere il modello?¶

No, e non ne hai bisogno. La piattaforma seleziona il modello per il pod e lo mantiene coerente. I pod non scelgono un modello per task.

AI Studio è più veloce di uno sviluppatore?¶

Rimuove il collo di bottiglia delle ore umane per il lavoro ben definito: il pod può pianificare, scrivere codice e testare in parallelo al tuo team. Non è una promessa di un guadagno di velocità fisso e non sostituisce le decisioni di architettura, il giudizio di prodotto o la revisione del codice.

Prezzi e piani¶

Come funzionano i prezzi?¶

Ci sono due livelli: un piano mensile con un pacchetto di task e ore di pod lead incluse, e un wallet prepagato per l’eccedenza. Vedi Utilizzo, piani e wallet.

Cos’è un task?¶

Un’unità di lavoro atomica e revisionabile con criteri di accettazione: una merge request, una correzione di bug, un documento, uno script di migrazione, un passaggio di test. Un progetto tipico usa 3–5 task.

Pago i token?¶

No. I token sono tracciati per costo e supporto, ma non sono una quota del cliente e non bloccano mai un task.

Cosa succede se mi servono più task di quelli inclusi nel piano?¶

Il task extra viene addebitato al wallet al prezzo di eccedenza del piano. Se il wallet non può coprirlo, il pod si mette in pausa con un’approvazione di budget e un invito a ricaricare.

I task falliti mi costano?¶

No. Un tentativo fallito e un retry non sono fatturabili e sono assorbiti da 4Geeks. Solo il lavoro consegnato è fatturabile.

Posso cambiare o annullare il piano?¶

Il proprietario dell’organizzazione o un admin può cambiare il piano da AI Studio. Le modifiche sono calcolate in modo proporzionale e applicate subito. Per annullare, contatta il tuo account team; il periodo corrente resta attivo.

C’è una prova gratuita?¶

AI Studio è un servizio a pagamento. Chiedi al tuo account team informazioni su un pilot o una prima consegna con ambito definito; puoi esplorare il wizard e la prima stima prima di impegnarti.

Pod lead e assistenza¶

Chi è il pod lead?¶

Un ingegnere 4Geeks, non un agente AI. Rivede l’ambito, risponde alle domande, sblocca il lavoro fermo e decide quando una consegna è pronta per la revisione.

Quanto tempo del pod lead è incluso?¶

Starter include 2 h/mese e Pro 6 h/mese. Lite ha il pod lead su richiesta a $75/h. Il tempo extra è addebitato al wallet allo stesso prezzo.

Come chiedo aiuto?¶

Usa Talk to my pod lead nel composer del pod, oppure scegli I am not sure, I want help nel wizard. Una richiesta di aiuto richiede un piano attivo, minuti di pod lead residui e una carta registrata.

Qual è il tempo di risposta?¶

Ogni pod mostra il tempo di risposta obiettivo in ore lavorative. Un pod fermo viene escalato al pod lead e compare nella coda degli operatori.

Ambito e consegna¶

Cosa può consegnare un pod?¶

Funzionalità, correzioni di bug, documentazione, audit, QA ed E2E browser, aggiornamenti delle dipendenze, ingegneria delle migrazioni di database e la prima fetta di un prodotto greenfield. Vedi la tabella dei playbook in Pod di AI Studio e i casi d’uso dettagliati.

Cosa non può consegnare?¶

• Deploy in produzione o modifiche all’infrastruttura.
• Spostare i dati del cliente durante una migrazione del database; il pod consegna mappa, script, validazione shadow e runbook, e il tuo DBA esegue il cut-over.
• App mobile native, workload GPU, hardware, un pentest reale o un’anteprima pubblica senza il gateway di anteprima.
• Decisioni di prodotto o un redesign completo dell’architettura senza un pod lead e un ambito a fasi.

Il pod fa deploy in produzione?¶

No. Lavora su un branch e apre una merge request. Il tuo team revisiona e fa il merge, e la tua pipeline fa il deploy.

Cosa succede se il brief è troppo grande per un pod?¶

Il wizard lo rileva. Un brief L viene consegnato come una fetta dichiarata con le fasi successive visibili; un brief XL diventa un programma con un pod lead e una fase 1 che approvi prima.

Posso revisionare il codice prima del merge?¶

Sì. Ogni consegna è una merge request con test e prove. Il pod non fa mai push sul tuo branch protetto e non fa mai il merge da solo, a meno che l’auto-merge non sia esplicitamente consentito.

Repository e sicurezza¶

Quali repository sono supportati?¶

GitLab e GitHub. Ti serve un token di accesso con permessi di scrittura sul progetto; il token è salvato cifrato nel vault e usato solo dalla sandbox del pod.

Il mio codice è al sicuro?¶

Il repository resta tuo. Il pod lo clona in una sandbox isolata, lavora su un branch e apre una merge request. Le credenziali vivono nel vault e non vengono mai mostrate al modello né incluse nei commit. Chiedi al tuo account team i termini attuali di trattamento e conservazione dei dati.

Il mio codice addestrerà un modello?¶

AI Studio usa provider ed endpoint configurati per non conservare il codice del cliente per l’addestramento. I termini esatti fanno parte dell’accordo della piattaforma sul trattamento dei dati; richiedili al tuo account team.

Posso verificare cosa ha fatto il pod?¶

Sì. La timeline del pod registra task, controlli, approvazioni e messaggi, e può essere esportata come JSON con le credenziali oscurate.

Qualità e operazioni¶

Come viene impedito il merge di codice scadente?¶

Con la capacità Quality, un pod non può essere consegnato senza una build e un’esecuzione dei test verdi. Con E2E è richiesta anche un’esecuzione browser. Una deroga è possibile solo con una motivazione scritta e una voce di audit, e il merge resta una tua decisione. Vedi come funzionano Review e QA.

Cosa succede se un pod si blocca?¶

Il pod viene contrassegnato come fermo e escalato al pod lead. La pod room spiega il motivo e propone l’azione successiva.

Posso mettere in pausa o eliminare un pod?¶

Sì. Puoi mettere in pausa un pod in esecuzione e riprenderlo più tardi. Puoi eliminare un pod solo quando è in pausa, done o failed. L’eliminazione rimuove piano, task, timeline e sandbox del pod; il repository, gli strumenti e lo storico di fatturazione restano.

Posso riutilizzare la configurazione di un pod?¶

Sì. Un pod può essere salvato come template con il suo playbook, capacità, strumenti, immagine e riferimento al repository. Il template non conserva mai un segreto.

Prossimi passi¶

• Vedi i casi d’uso di AI Studio
• Crea un pod passo passo
• Comprendi utilizzo, piani e wallet
• Leggi il Private AI Gateway

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