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🤖 Spiega con IA

Guida introduttiva a 4Geeks AI Studio: Dalla console al primo deploy

Panoramica

4Geeks AI Studio ti offre accesso a un team di sviluppo potenziato dall’IA, alimentato da 4Geeks AI Factory — un’infrastruttura proprietaria che orchestra i LLM più potenti al mondo (Claude 4.5, GPT-5, Gemini 3 Pro e DeepSeek) per scrivere, testare e refattorizzare codice fino a 5 volte più velocemente di uno sviluppatore standard.

In questo tutorial imparerai a:

  • Creare il tuo account 4Geeks AI Studio
  • Navigare nella dashboard della console
  • Configurare il tuo primo progetto e impostare i limiti di token
  • Inviare il tuo primo task IA
  • Monitorare i risultati in tempo reale

Prerequisiti

  • Un account 4Geeks (registrati su console.4geeks.io)
  • Un repository di codice (GitHub, GitLab o Bitbucket)
  • Conoscenze di base sui flussi di lavoro di sviluppo software

Passo 1: Creare il tuo account

  1. Vai su console.4geeks.io/ai-studio
  2. Clicca su “Get Started”
  3. Compila le informazioni della tua azienda e seleziona il tuo piano:
  4. AI Solo ($1.950/mese) — Ideale per lo sviluppo di MVP
  5. AI Starter ($3.450/mese) — Ideale per scalare prodotti
  6. AI Pro ($5.900/mese) — Ideale per carichi di lavoro enterprise
  7. Completa il processo di onboarding e verifica la tua email

Passo 2: Esplorare la dashboard della console

Una volta effettuato l’accesso, vedrai la dashboard di AI Studio con le seguenti sezioni:

Sezione Descrizione
Projects Elenco di tutti i tuoi progetti attivi con IA
Token Usage Indicatore di consumo in tempo reale con controlli di limite
AI Tasks Coda dei task inviati e il loro stato
Team Il tuo Senior Architect assegnato e i project manager
Billing Dettagli dell’abbonamento, fatture e cronologia consumo token

Passo 3: Creare il tuo primo progetto

  1. Clicca su “New Project” nella dashboard
  2. Inserisci i dettagli del tuo progetto:
  3. Project Name: Un nome descrittivo per la tua iniziativa
  4. Repository URL: Link al tuo repository GitHub/GitLab/Bitbucket
  5. Tech Stack: Seleziona i linguaggi e framework principali
  6. Description: Breve panoramica di cosa vuoi costruire
  7. Clicca su “Create Project”

Il tuo Senior Architect verrà assegnato entro 24 ore e inizierà a mappare la tua base di codice per Smart Context Injection.

Passo 4: Configurare i limiti di token

Una delle funzionalità chiave di AI Studio è la Hard-Limit Protection — controlli esattamente quanto spendi per il compute IA.

  1. Naviga nelle impostazioni del tuo progetto
  2. Vai su “Token Configuration”
  3. Imposta il tuo limite mensile di token (es. $150/mese)
  4. Scegli la tua preferenza per gli avvisi:
  5. Pause — I task IA si fermano quando viene raggiunto il limite
  6. Alert — Ricevi una notifica ma i task continuano
  7. Clicca su “Save”

Suggerimento: Inizia con un limite conservativo e aumentalo man mano che comprendi i modelli di consumo di token del tuo progetto.

Passo 5: Inviare il tuo primo task IA

Un Task IA è un’unità di lavoro atomica e testabile — come una Pull Request, un endpoint API specifico, un componente UI o una correzione di bug. Non è un intero epic del progetto.

  1. Vai alla scheda “AI Tasks” del tuo progetto
  2. Clicca su “New Task”
  3. Compila i dettagli del task:
  4. Title: Descrizione chiara e specifica (es. “Creare endpoint di autenticazione utente”)
  5. Type: Feature, Bug Fix, Refactor o Test
  6. Priority: Low, Medium, High o Critical
  7. Description: Requisiti dettagliati, criteri di accettazione e qualsiasi contesto rilevante
  8. Allega eventuali file, design o specifiche API rilevanti
  9. Clicca su “Submit Task”

Passo 6: Monitorare i progressi

Il tuo Senior Architect:

  1. Rivedrà il task e scriverà prompt ottimizzati
  2. Inietterà il contesto giusto del progetto nell’AI Factory
  3. Genererà codice usando il LLM più adatto
  4. Eseguirà QA automatizzato e barriere di sicurezza
  5. Rivederà e approverà l’output
  6. Invierà una Pull Request al tuo repository

Puoi monitorare i progressi in tempo reale dalla dashboard AI Tasks, che mostra:

  • Stato del task (Pending, In Progress, Under Review, Completed)
  • Consumo di token per task
  • Stime temporali e tempo effettivo di completamento
  • Link ai PR e commenti di revisione del codice

Passo 7: Revisionare e mergiare

Quando un task è completato:

  1. Riceverai una notifica (email o Slack, in base alle tue preferenze)
  2. Rivedi la Pull Request nel tuo repository
  3. Il codice ha già superato:
  4. Scansioni automatizzate delle vulnerabilità
  5. Test unitari potenziati dall’IA
  6. Revisione umana da parte del tuo Senior Architect
  7. Aggiungi eventuali commenti aggiuntivi se necessario
  8. Effettua il merge del PR quando sei soddisfatto

Migliori pratiche

Scrivere task IA efficaci

  • Sii specifico: Invece di “Costruire il backend,” scrivi “Creare endpoint REST POST /api/users con validazione email e hashing password”
  • Includi criteri di accettazione: Definisci cosa significa “fatto”
  • Fornisci contesto: Collega design, documenti API o PR correlati
  • Inizia in piccolo: Inizia con task ben definiti per calibrare le aspettative

Gestire il budget dei token

  • Monitora la dashboard Real-Time Token Audit quotidianamente
  • Usa le analisi LiteLLM per identificare quali funzionalità consumano più token
  • Imposta limiti a livello di progetto per evitare addebiti imprevisti
  • Rivedi il report mensile dei token per ottimizzare i futuri invii di task

Lavorare con il tuo Senior Architect

  • Programma un sync settimanale per allineare le priorità
  • Fornisci feedback sulla qualità del codice e sulle decisioni architetturali
  • Condividi i tuoi standard di codice e convenzioni di denominazione fin dall’inizio
  • Usa la chat integrata per domande rapide e chiarimenti

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