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Agente de Lembrete de Carrinho Abandonado

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O Agente de Lembrete de Carrinho Abandonado é uma ferramenta de recuperação de alto impacto, projetada para recuperar receitas perdidas em processos de checkout incompletos. Ele automatiza o envio de mensagens personalizadas e oportunas via SMS ou WhatsApp para clientes que deixaram itens para trás, incentivando-os a concluir a compra com links diretos ou incentivos exclusivos.

Atributo Detalhes
Nome do Agente Agente de Lembrete de Carrinho Abandonado
Categoria Marketing e Vendas
Tipo Texto
Método de Integração Orquestrado pela equipe 4Geeks (Sem acesso direto via API)

Capacidades e Recursos

O Agente de Lembrete de Carrinho Abandonado é otimizado para as seguintes tarefas de recuperação:

  • Entrega Multicanal: Capaz de enviar lembretes via SMS (para altas taxas de abertura) ou WhatsApp (para uma interação mais rica), dependendo da preferência do cliente ou da região.
  • Personalização Dinâmica: Insere nomes de produtos específicos, imagens (apenas no WhatsApp) e links de “Voltar ao Carrinho” diretamente no corpo da mensagem.
  • Timing Estratégico: Dispara mensagens em intervalos ideais (ex: 1 hora, 24 horas) para maximizar a conversão sem ser invasivo.
  • Lógica de Incentivo: Pode oferecer opcionalmente códigos de desconto com tempo limitado se o cliente não converter após o primeiro lembrete.

Guia de Integração

Ao contrário das ferramentas padrão integradas via API, o Agente de Lembrete de Carrinho Abandonado é implantado e gerenciado diretamente pelas equipes de suporte e engenharia da 4Geeks.

  1. Solicitar Acesso: Entre em contato com seu gerente de conta da 4Geeks para solicitar o Agente de Lembrete de Carrinho Abandonado.
  2. Configuração: Um membro da equipe 4Geeks trabalhará com você para definir os gatilhos de tempo, modelos de mensagem e regras de conformidade (ex: consentimentos de LGPD/TCPA).
  3. Implantação: O agente é conectado à sua plataforma de e-commerce (ex: Shopify, WooCommerce) e ao gateway de mensagens (ex: Twilio) pelos técnicos da 4Geeks.

Cenários de Fluxo de Trabalho e Uso de Tokens

Os cenários a seguir ilustram como o agente interage com os usuários e estimam os custos associados com base no modelo de tokens da 4Geeks.

Cenário 1: “Nudge” padrão por SMS

Um cliente adiciona um par de tênis ao carrinho, mas sai do site. Uma hora depois, o agente envia uma mensagem de texto concisa com um link direto para o checkout.

sequenceDiagram
  autonumber
  actor Customer as Comprador Online
  participant Store as Loja de E-commerce
  participant Agent as Agente de Carrinho
  participant Gateway as Gateway de SMS

  Customer->>Store: Adiciona Itens -> Sai do Site
  Store->>Agent: Dispara Evento de "Abandono"
  Note right of Store: Entrada: ~50 palavras (Dados do Carrinho)

  Agent->>Agent: Aguarda 1 Hora (Atraso)
  Agent->>Agent: Gera SMS Personalizado

  Agent-->>Gateway: Envia Mensagem
  Note left of Agent: Saída: ~25 palavras

  Gateway->>Customer: "Olá [Nome], seus tênis estão esperando por você..."

Estimativa de Custo

  • Dados de Entrada: Nome do cliente, número de telefone e detalhes do item no carrinho (~50 palavras).
  • Dados de Saída: Texto curto de SMS com URL (~25 palavras).
  • Volume Total: ~75 palavras.
  • Cálculo de Tokens: 75 palavras ÷ 0,75 palavras/token = ~100 tokens.
  • Custo Estimado: ~100 - 110 Tokens

Cenário 2: Recuperação Interativa via WhatsApp

Um cliente abandona um carrinho de eletrônicos de alto valor. O agente envia uma mensagem pelo WhatsApp. O cliente responde perguntando sobre o frete, e o agente responde para fechar a venda.

sequenceDiagram
  autonumber
  actor Customer as Comprador
  participant Agent as Agente de Carrinho

  Agent->>Customer: Envia Lembrete por WhatsApp
  Note right of Agent: Saída 1: ~40 palavras

  Customer->>Agent: "O frete é grátis?"
  Note right of Customer: Entrada: ~10 palavras

  Agent->>Agent: Verifica Política de Frete

  Agent-->>Customer: "Sim! Frete grátis para este pedido."
  Note left of Agent: Saída 2: ~20 palavras

Estimativa de Custo

  • Dados de Entrada: Dados iniciais do carrinho + Pergunta do cliente (~60 palavras).
  • Dados de Saída: Lembrete inicial + Resposta sobre a política (~60 palavras).
  • Volume Total: ~120 palavras.
  • Cálculo de Tokens: 120 palavras ÷ 0,75 palavras/token = ~160 tokens.
  • Custo Estimado: ~150 - 170 Tokens

Nota

Consulte a calculadora de custos para obter mais contexto.

Sucesso

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