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Agente de Curadoria de Conteúdo

🤖 Explicar com IA

O Agente de Curadoria de Conteúdo é uma ferramenta estratégica de liderança de pensamento, projetada para manter sua marca relevante e ativa. Ele automatiza o processo de descoberta de notícias de alta qualidade do setor e tópicos de tendência, transformando-os em atualizações prontas para postar em redes sociais. Isso garante que seu público o veja como uma autoridade informada, sem que sua equipe precise gastar horas percorrendo feeds.

Atributo Detalhes
Nome do Agente Agente de Curadoria de Conteúdo
Categoria Marketing e Vendas
Tipo Texto
Método de Integração Orquestrado pela equipe 4Geeks (Sem acesso direto via API)

Capacidades e Recursos

O Agente de Curadoria de Conteúdo é otimizado para as seguintes tarefas de curadoria:

  • Descoberta Inteligente: Varre continuamente fontes confiáveis (feeds RSS, sites de notícias, influenciadores específicos) para identificar artigos relevantes para o seu nicho específico.
  • Filtragem de Relevância: Filtra o “ruído” analisando o conteúdo em relação às palavras-chave da sua marca e aos interesses do seu público.
  • Redação de Comentários: Em vez de apenas compartilhar um link, ele gera legendas ou resumos perspicazes que agregam valor e iniciam conversas.
  • Adaptação de Plataforma: Formata o conteúdo curado adequadamente para diferentes canais (ex: uma abordagem profissional para o LinkedIn vs. uma dica rápida para o X/Twitter).

Guia de Integração

Ao contrário das ferramentas padrão integradas via API, o Agente de Curadoria de Conteúdo é implantado e gerenciado diretamente pelas equipes de suporte e engenharia da 4Geeks.

  1. Solicitar Acesso: Entre em contato com seu gerente de conta da 4Geeks para solicitar o Agente de Curadoria de Conteúdo.
  2. Configuração: Um membro da equipe 4Geeks trabalhará com você para definir sua “lista branca” (whitelist) de fontes, definir tópicos proibidos e estabelecer o tom para seus comentários.
  3. Implantação: O agente é conectado ao seu calendário de conteúdo ou painel de gerenciamento social (ex: Buffer, Hootsuite) pelos técnicos da 4Geeks.

Cenários de Fluxo de Trabalho e Uso de Tokens

Os cenários a seguir ilustram como o agente interage com os usuários e estimam os custos associados com base no modelo de tokens da 4Geeks.

Cenário 1: Resumo Diário do Setor

Uma empresa de tecnologia deseja compartilhar as 3 principais notícias de IA do dia no LinkedIn todas as manhãs. O agente varre mais de 50 fontes, escolhe as 3 melhores e escreve uma postagem resumida.

sequenceDiagram
  autonumber
  actor Scheduler as Tarefa Agendada (Cron)
  participant Agent as Agente de Curadoria
  participant LinkedIn as Plataforma Social

  Scheduler->>Agent: Dispara Varredura Diária (08h00)
  Note right of Scheduler: Entrada: ~50 palavras (Instruções)

  Agent->>Agent: Varre Feeds e Seleciona os 3 Melhores Artigos
  Agent->>Agent: Resume e Elabora o "Resumo da Manhã"

  Agent-->>LinkedIn: Envia Rascunho para Aprovação
  Note left of Agent: Saída: ~300 palavras

Estimativa de Custo

  • Dados de Entrada: Instruções do sistema + Metadados dos artigos selecionados (~100 palavras).
  • Dados de Saída: 3 resumos curtos + texto introdutório (~300 palavras).
  • Volume Total: ~400 palavras.
  • Cálculo de Tokens: 400 palavras ÷ 0,75 palavras/token = ~533 tokens.
  • Custo Estimado: ~500 - 550 Tokens

Cenário 2: Reação a “Notícias de Última Hora”

Ocorre uma grande mudança regulatória no setor do cliente. O agente identifica essa palavra-chave de alta prioridade (“atualização LGPD”) e redige um tweet imediato e tranquilizador para a conta do CEO.

sequenceDiagram
  autonumber
  actor News as Fonte de Notícias
  participant Agent as Agente de Curadoria
  participant CEO as App de Aprovação do CEO

  News->>Agent: Novo Artigo Publicado (LGPD)
  Note right of News: Entrada: ~600 palavras (Texto do Artigo)

  Agent->>Agent: Corresponde a Palavra-chave de "Alta Prioridade"
  Agent->>Agent: Redige Tweet de Reação

  Agent-->>CEO: Envia Notificação com o Rascunho
  Note left of Agent: Saída: ~50 palavras

Estimativa de Custo

  • Dados de Entrada: Texto completo do artigo de última hora para entender o contexto (~600 palavras).
  • Dados de Saída: Rascunho de tweet conciso (~50 palavras).
  • Volume Total: ~650 palavras.
  • Cálculo de Tokens: 650 palavras ÷ 0,75 palavras/token = ~866 tokens.
  • Custo Estimado: ~850 - 900 Tokens

Nota

Consulte a calculadora de custos para obter mais contexto.

Sucesso

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