Agente Inteligente de Suporte ao Cliente

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O Agente Inteligente de Suporte ao Cliente é uma ferramenta de operações de linha de frente projetada para desviar consultas repetitivas e otimizar o processo de chamados de suporte. Operando 24 horas por dia, 7 dias por semana, ele resolve instantaneamente perguntas comuns e categoriza com precisão problemas complexos, garantindo que os atendentes humanos possam concentrar sua energia na resolução de problemas de alto valor, em vez da triagem rotineira.

Capacidades e Recursos¶

O Agente Inteligente de Suporte ao Cliente é otimizado para as seguintes tarefas de suporte:

• Resolução Instantânea de FAQs: Responde autonomamente a perguntas recorrentes (ex: “Qual é a sua política de reembolso?”, “Como redefino minha senha?”) usando uma base de conhecimento verificada.
• Classificação de Intencão: Analisa a mensagem do usuário para determinar a natureza da solicitação (ex: Faturamento, Problema Técnico, Vendas) e a direciona para o departamento correto.
• Disponibilidade 24/7: Fornece recursos de primeira resposta imediata fora do horário comercial padrão, melhorando os índices de satisfação do cliente (CSAT).
• Escala Inteligente: Reconhece limites de sentimento ou complexidade; se uma consulta for muito específica ou o cliente estiver irritado, ele transfere a conversa perfeitamente para um atendente humano com um resumo completo.

Guia de Integração¶

Ao contrário das ferramentas padrão integradas via API, o Agente Inteligente de Suporte ao Cliente é implantado e gerenciado diretamente pelas equipes de suporte e engenharia da 4Geeks.

1. Solicitar Acesso: Entre em contato com seu gerente de conta da 4Geeks para solicitar o Agente Inteligente de Suporte ao Cliente.
2. Configuração: Um membro da equipe 4Geeks ajudará você a carregar seus documentos da Base de Conhecimento, definir regras de roteamento e estabelecer diretrizes de tom.
3. Implantação: O agente é incorporado ao seu widget de chat (ex: Intercom, Zendesk) ou helpdesk de e-mail pelos técnicos da 4Geeks.

Cenários de Fluxo de Trabalho e Uso de Tokens¶

Os cenários a seguir ilustram como o agente interage com os usuários e estimam os custos associados com base no modelo de tokens da 4Geeks.

Cenário 1: Resposta Automática de FAQ¶

Um usuário visita a central de ajuda às 02h00 e pergunta via chat: “Como rastreio meu pedido?”. O agente reconhece a intenção e fornece as instruções de rastreamento imediatamente.

sequenceDiagram
  autonumber
  actor User as Cliente
  participant Agent as Agente de Suporte
  participant KB as Base de Conhecimento

  User->>Agent: "Onde está meu pedido?"
  Note right of User: Entrada: ~15 palavras

  Agent->>KB: Consulta "Rastreamento de Pedido"
  Agent->>Agent: Recupera e Formata Resposta

  Agent-->>User: "Você pode rastrear seu pedido aqui: [Link]..."
  Note left of Agent: Saída: ~50 palavras

Estimativa de Custo¶

• Dados de Entrada: Consulta do usuário + Contexto (~15 palavras).
• Dados de Saída: Resposta útil com links (~50 palavras).
• Volume Total: ~65 palavras.
• Cálculo de Tokens: 65 palavras ÷ 0,75 palavras/token = ~86 tokens.
• Custo Estimado: ~80 - 100 Tokens

Cenário 2: Triagem e Escala (Disputa de Faturamento)¶

Um cliente envia um ticket dizendo: “Fui cobrado duas vezes pela minha assinatura este mês, por favor, me reembolse.” O agente identifica isso como um problema de “Faturamento” com “Alta Urgência” e o encaminha para a fila de Finanças.

sequenceDiagram
  autonumber
  actor User as Cliente
  participant Agent as Agente de Suporte
  participant Ticketing as Zendesk/Freshdesk

  User->>Agent: Envia Reclamação (Cobrança Dupla)
  Note right of User: Entrada: ~30 palavras

  Agent->>Agent: Classifica Intenção: [Faturamento]
  Agent->>Agent: Analisa Sentimento: [Negativo/Urgente]

  Agent-->>Ticketing: Cria Ticket (Marcado para Finanças)
  Agent-->>User: "Eu encaminhei isso para nossa equipe de Faturamento..."
  Note left of Agent: Saída: ~40 palavras

Estimativa de Custo¶

• Dados de Entrada: Texto da reclamação do cliente (~30 palavras).
• Dados de Saída:
  • Tags de roteamento interno/resumo.
  • Mensagem de tranquilização ao cliente.
  • Total de Saída: ~40 palavras.
• Volume Total: ~70 palavras.
• Cálculo de Tokens: 70 palavras ÷ 0,75 palavras/token = ~93 tokens.
• Custo Estimado: ~90 - 100 Tokens

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