Agente de Qualificação de Leads

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O Agente de Qualificação de Leads é uma ferramenta inteligente de suporte a vendas projetada para otimizar o processo de topo de funil. Ele automatiza a pesquisa, o enriquecimento e a pontuação de potenciais clientes, permitindo que as equipes de vendas concentrem seus esforços em oportunidades de alta probabilidade, em vez de entrada e verificação manual de dados.

Capacidades e Recursos¶

O Agente de Qualificação de Leads é projetado para realizar as seguintes tarefas críticas de vendas:

• Enriquecimento de Dados: Coleta automaticamente informações públicas sobre um prospecto (ex: tamanho da empresa, setor, localização, notícias recentes) com base em entradas limitadas, como um e-mail ou domínio.
• Pontuação de Leads (Scoring): Atribui um valor numérico ou status (ex: Quente, Morno, Frio) aos leads com base em critérios de Perfil de Cliente Ideal (ICP) predefinidos.
• Análise de Intenção: Analisa o conteúdo de consultas iniciais ou mensagens de formulários de contato para detectar urgência de compra e pontos de dor específicos.
• Priorização: Classifica e categoriza os leads recebidos para garantir que a equipe de vendas entre em contato primeiro com os prospectos mais valiosos.

Guia de Integração¶

Ao contrário das ferramentas padrão integradas via API, o Agente de Qualificação de Leads é implantado e gerenciado diretamente pelas equipes de suporte e engenharia da 4Geeks.

1. Solicitar Acesso: Entre em contato com seu gerente de conta da 4Geeks para solicitar o Agente de Qualificação de Leads.
2. Configuração: Um membro da equipe 4Geeks colaborará com você para definir seu Perfil de Cliente Ideal (ICP), lógica de pontuação e pontos de integração (ex: CRM ou e-mail).
3. Implantação: O agente é integrado ao seu fluxo de trabalho existente (ex: disparado pelo envio de um formulário “Fale Conosco” ou pelo upload de um CSV) pelos técnicos da 4Geeks.

Cenários de Fluxo de Trabalho e Uso de Tokens¶

Os cenários a seguir ilustram como o agente interage com os usuários e estimam os custos associados com base no modelo de tokens da 4Geeks.

Cenário 1: Processamento de Leads de Entrada (Inbound)¶

Um usuário envia um formulário “Fale Conosco” em um site corporativo. O agente intercepta os dados, pesquisa a empresa, pontua o lead e fornece um resumo ao representante de vendas via CRM.

sequenceDiagram
  autonumber
  actor Prospect as Visitante do Site
  participant Form as Formulário do Site
  participant Agent as Agente de Qualificacão
  participant CRM as CRM de Vendas

  Prospect->>Form: Envia Consulta
  Note right of Prospect: Entrada: ~50 palavras

  Form->>Agent: Ativa o Agente

  Agent->>Agent: Extrai Domínio e Pesquisa
  Agent->>Agent: Compara com o ICP
  Agent->>Agent: Calcula Pontuação (1-100)

  Agent-->>CRM: Envia Perfil Enriquecido e Pontuação
  Note left of Agent: Saída: ~350 palavras

Estimativa de Custo¶

• Dados de Entrada: Nome, E-mail, Nome da Empresa e Mensagem de Consulta (~50 palavras).
• Dados de Saída:
  • Bio e Estatísticas da Empresa (Receita/Tamanho)
  • Pontuação do Lead e Justificativa
  • Sugestões de Pontos de Conversa
  • Saída Total: ~350 palavras.
• Volume Total: ~400 palavras.
• Cálculo de Tokens: 400 palavras ÷ 0,75 palavras/token = ~533 tokens.
• Custo Estimado: ~500 - 550 Tokens

Cenário 2: Lista de Prospecção em Lote¶

Um representante de desenvolvimento de vendas (SDR) possui uma lista de 5 empresas-alvo potenciais (nomes e domínios) e precisa de uma avaliação rápida de “Ir/Não Ir” antes de iniciar o contato.

sequenceDiagram
  autonumber
  actor SDR as Vendedor
  participant Agent as Agente de Qualificação

  SDR->>Agent: Upload de Lista de 5 Domínios
  Note right of SDR: Entrada: ~40 palavras

  loop Por Empresa
      Agent->>Agent: Recupera Dados do Setor
      Agent->>Agent: Verifica Ajuste vs Estratégia
  end

  Agent-->>SDR: Retorna Lista Priorizada
  Note left of Agent: Saída: ~500 palavras

Estimativa de Custo¶

• Dados de Entrada: Lista de 5 Nomes/URLs de Empresas (~40 palavras).
• Dados de Saída:
  • 5 Parágrafos de Resumo (100 palavras cada).
  • Saída Total: ~500 palavras.
• Volume Total: ~540 palavras.
• Cálculo de Tokens: 540 palavras ÷ 0,75 palavras/token = ~720 tokens.
• Custo Estimado: ~700 - 750 Tokens

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