Agente de Pesquisa de Satisfação

🤖 Explicar com IA

O Agente de Pesquisa de Satisfação é uma ferramenta de feedback baseada em voz, projetada para capturar o sentimento imediato e de alta fidelidade do cliente após uma interação de serviço. Ao realizar chamadas automatizadas logo após uma consulta ou resolução de um chamado de suporte, ele coleta dados qualitativos mais ricos do que as pesquisas padrão por e-mail, permitindo que as empresas identifiquem áreas de melhoria e calculem o Net Promoter Score (NPS) com precisão.

Capacidades e Recursos¶

O Agente de Pesquisa de Satisfação é otimizado para as seguintes tarefas de feedback:

• Sondagem Automática Ativa: Dispara uma chamada imediatamente após um evento de serviço (ex: finalização de entrega, chamada de suporte técnico) para capturar impressões recentes.
• Pontuação Quantitativa: Pede aos clientes que avaliem sua experiência em uma escala numérica (1 a 5 ou 1 a 10) usando o teclado do telefone ou reconhecimento de voz.
• Coleta de Dados Qualitativos: Solicita aos usuários feedbacks abertos (ex: “O que poderíamos ter feito melhor?”) e grava a resposta falada para transcrição e análise de sentimento.
• Alerta de Feedback Negativo: Detecta pontuações baixas ou palavras-chave negativas em tempo real e sinaliza a interação para revisão imediata do gerente.

Guia de Integração¶

Ao contrário das ferramentas padrão integradas via API, o Agente de Pesquisa de Satisfação é implantado e gerenciado diretamente pelas equipes de suporte e engenharia da 4Geeks.

1. Solicitar Acesso: Entre em contato com seu gerente de conta da 4Geeks para solicitar o Agente de Pesquisa de Satisfação.
2. Configuração: Um membro da equipe 4Geeks trabalhará com você para projetar o fluxo de perguntas, gravar as solicitações de voz e definir os gatilhos (ex: “Ligar 10 minutos após o status de Chamado Encerrado”).
3. Implantação: O agente é conectado ao seu software de CRM ou de service desk pelos técnicos da 4Geeks.

Cenários de Fluxo de Trabalho e Uso de Tokens¶

Os cenários a seguir ilustram como o agente interage com os usuários e estimam os custos associados com base no modelo de tokens da 4Geeks.

Cenário 1: Verificação Rápida de NPS¶

Um cliente acaba de terminar uma chamada com um atendente de suporte. O agente liga de volta para fazer uma única pergunta: “Em uma escala de 0 a 10, qual a probabilidade de você nos recomendar?”

sequenceDiagram
  autonumber
  actor Customer as Usuário
  participant Agent as Agente de Voz
  participant DB as Banco de Dados de Analíticos

  Agent->>Customer: "Olá, uma pergunta rápida sobre sua chamada recente..."
  Note right of Agent: Saída: ~10 segundos

  Agent->>Customer: "Qual a probabilidade de nos recomendar (0-10)?"

  Customer->>Agent: "9" (Voz ou Teclado)
  Note right of Customer: Entrada: ~3 segundos

  Agent->>DB: Registra Pontuação: 9 (Promotor)
  Agent->>Customer: "Obrigado! Até logo."

Estimativa de Custo¶

• Interação de Voz: ~20 segundos de duração total.
• Cálculo de Tokens: 20 segundos ÷ 0,06 segundos/token = ~333 tokens.
• Custo Estimado: ~300 - 350 Tokens

Cenário 2: Feedback Detalhado (Pontuação Baixa)¶

Um cliente avalia uma experiência de entrega como “2 de 5”. O agente faz dinamicamente uma pergunta de acompanhamento para entender o motivo.

sequenceDiagram
  autonumber
  actor Customer as Usuário
  participant Agent as Agente de Voz
  participant Manager as Gerente de Suporte

  Agent->>Customer: "Avalie sua entrega (1-5)."
  Customer->>Agent: "2"

  Agent->>Agent: Detecta Pontuação Baixa -> Dispara Ramo B

  Agent->>Customer: "Lamentamos ouvir isso. Por favor, diga-nos o porquê."
  Customer->>Agent: "O motorista foi rude e atrasou."
  Note right of Customer: Entrada: ~10 segundos (Gravação)

  Agent-->>Manager: Envia Alerta + Transcrição
  Agent->>Customer: "Obrigado, um gerente revisará isso."

Estimativa de Custo¶

• Interação de Voz: ~45 segundos de duração total (Pergunta + Gravação Aberta).
• Cálculo de Tokens: 45 segundos ÷ 0,06 segundos/token = ~750 tokens.
• Custo Estimado: ~700 - 800 Tokens

• Ainda tem dúvidas? Pergunte na comunidade..
• Consulte el changelog.