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Perguntas frequentes do 4Geeks AI Studio¶

Respostas curtas para as perguntas que mais ouvimos sobre pods, planos, pod lead e entrega no AI Studio. Para o passo a passo, leia Criar um pod.

Produto e modelo¶

O que é o 4Geeks AI Studio?¶

O AI Studio é um serviço de entrega de software construído sobre pods: um pod lead humano da 4Geeks mais um pequeno time de agentes de IA trabalhando no seu repositório. Você escolhe um resultado, aprova um plano e revisa um merge request. O pod cuida do planejamento, do código, dos testes e das evidências.

É uma ferramenta de código com IA ou um serviço?¶

É um serviço. Você não instala uma IDE, não configura um modelo e não escreve prompts. O pod roda em um sandbox gerenciado e o pod lead é responsável pelo resultado.

O que é um pod?¶

Um pod é a unidade de trabalho, time e cobrança. Ele tem um objetivo, um playbook, um repositório, ferramentas conectadas, um plano, tarefas, uma wallet e um pod lead humano. Veja Pods do AI Studio.

Quais modelos de IA o AI Studio usa?¶

A plataforma roteia o trabalho pelo seu Private AI Gateway e rotula os tiers como 4Geeks Fast e 4Geeks Strong. O provedor de inferência é um detalhe de implementação e não aparece no console.

Posso escolher o modelo?¶

Não, e você não precisa. A plataforma seleciona o modelo para o pod e o mantém consistente. Os pods não escolhem um modelo por tarefa.

O AI Studio é mais rápido que um desenvolvedor?¶

Ele remove o gargalo das horas humanas para trabalho bem delimitado: o pod consegue planejar, codar e testar em paralelo com o seu time. Não é uma promessa de ganho de velocidade fixo, e não substitui decisões de arquitetura, julgamento de produto ou code review.

Preços e planos¶

Como funciona o preço?¶

Existem duas camadas: um plano mensal com uma bolsa de tarefas e horas de pod lead, e uma wallet pré-paga para excedentes. Veja Uso, planos e wallet.

O que conta como tarefa?¶

Uma unidade de trabalho atômica e revisável com critérios de aceitação: um merge request, um bugfix, um documento, um script de migração, uma passada de testes. Um projeto típico usa 3–5 tarefas.

Pago pelos tokens?¶

Não. Os tokens são rastreados para custo e suporte, mas não são uma cota do cliente e nunca bloqueiam uma tarefa.

O que acontece se eu precisar de mais tarefas do que meu plano inclui?¶

A tarefa extra é cobrada da wallet pelo preço de excedente do plano. Se a wallet não conseguir cobrir, o pod pausa com uma aprovação de orçamento e uma chamada para recarga.

Tarefas com falha me custam algo?¶

Não. Uma tentativa falha e um retry são não cobráveis e absorvidos pela 4Geeks. Só o trabalho entregue é cobrável.

Posso mudar ou cancelar meu plano?¶

O owner da organização ou um admin pode trocar o plano no AI Studio. As mudanças são proporcionais e aplicadas imediatamente. Para cancelar, fale com o seu time de conta; o período atual continua ativo.

Existe teste gratuito?¶

O AI Studio é um serviço pago. Pergunte ao seu time de conta sobre um piloto ou uma primeira entrega com escopo definido; o assistente e a primeira estimativa podem ser explorados antes de você se comprometer.

Pod lead e ajuda¶

Quem é o pod lead?¶

Um engenheiro da 4Geeks, não um agente de IA. Ele revisa o escopo, responde perguntas, desbloqueia trabalho travado e decide quando uma entrega está pronta para revisão.

Quanto tempo de pod lead está incluído?¶

O Starter inclui 2 h/mês e o Pro inclui 6 h/mês. O Lite tem pod lead sob demanda a $75/h. O tempo extra é cobrado da wallet pela mesma tarifa.

Como peço ajuda?¶

Use Falar com meu pod lead no composer do pod, ou escolha Não tenho certeza, quero ajuda no assistente. Uma solicitação precisa de um plano ativo, minutos de pod lead disponíveis e um cartão cadastrado.

Qual é o tempo de resposta?¶

Cada pod mostra seu tempo-alvo de resposta em horas úteis. Um pod travado é escalado para o pod lead e aparece na fila dos operadores.

Escopo e entrega¶

O que um pod pode entregar?¶

Funcionalidades, bugfixes, documentação, auditorias, QA e E2E de navegador, atualizações de dependências, engenharia de migração de banco de dados e a primeira fatia de um produto greenfield. Veja a tabela de playbooks em Pods do AI Studio e os casos de uso detalhados.

O que ele não pode entregar?¶

• Deploy em produção ou mudanças de infraestrutura.
• Movimentar dados do cliente durante uma migração de banco de dados; o pod entrega o mapa, os scripts, a validação em shadow e o runbook, e o seu DBA executa o cut-over.
• Apps móveis nativos, cargas de GPU, hardware, um pentest real ou um preview público sem o gateway de preview.
• Decisões de produto ou um redesenho completo de arquitetura sem um pod lead e um escopo faseado.

O pod faz deploy em produção?¶

Não. Ele trabalha em um branch e abre um merge request. Seu time revisa e faz o merge, e o seu pipeline faz o deploy.

O que acontece se o brief for grande demais para um pod?¶

O assistente detecta. Um brief L é entregue como uma fatia declarada com as fases seguintes visíveis; um brief XL se torna um programa com um pod lead e uma fase 1 que você aprova primeiro.

Posso revisar o código antes do merge?¶

Sim. Toda entrega é um merge request com testes e evidências. O pod nunca faz push no seu branch protegido e nunca faz merge sozinho, a menos que o auto-merge seja explicitamente permitido.

Repositório e segurança¶

Quais repositórios são suportados?¶

GitLab e GitHub. Você precisa de um token de acesso com permissão de escrita no projeto; o token é armazenado criptografado no vault e usado apenas pelo sandbox do pod.

Meu código está seguro?¶

O repositório continua seu. O pod o clona em um sandbox isolado, trabalha em um branch e abre um merge request. As credenciais ficam no vault e nunca são mostradas ao modelo nem commitadas. Peça ao seu time de conta os termos atuais de processamento e retenção de dados.

Meu código vai treinar um modelo?¶

O AI Studio usa provedores e endpoints configurados para não reter código do cliente para treinamento. Os termos exatos fazem parte do acordo de processamento de dados da plataforma; solicite-os ao seu time de conta.

Posso auditar o que o pod fez?¶

Sim. A timeline do pod registra tarefas, checagens, aprovações e mensagens, e pode ser exportada como JSON com as credenciais ocultadas.

Qualidade e operações¶

Como vocês evitam que código ruim seja mergeado?¶

Com a capacidade Quality, um pod não pode ser entregue sem um build e uma execução de testes verdes. Com E2E, uma execução de navegador também é obrigatória. Uma waiver só é possível com justificativa por escrito e um registro de auditoria, e o merge continua sendo sua decisão. Veja como funcionam Review e QA.

O que acontece se um pod travar?¶

O pod é marcado como travado e escalado para o pod lead. A sala do pod explica o motivo e oferece a próxima ação.

Posso pausar ou excluir um pod?¶

Sim. Você pode pausar um pod em execução e retomá-lo depois. Você só pode excluir um pod quando ele estiver pausado, concluído ou com falha. A exclusão remove o plano, as tarefas, a timeline e o sandbox do pod; o repositório, as ferramentas e o histórico de cobrança permanecem.

Posso reutilizar a configuração de um pod?¶

Sim. Um pod pode ser salvo como template com seu playbook, capacidades, ferramentas, imagem e referência de repositório. O template nunca armazena um segredo.

Próximos passos¶

• Ver os casos de uso do AI Studio
• Criar um pod passo a passo
• Entender o uso, os planos e a wallet
• Ler sobre o Private AI Gateway

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